应用数学与交叉科学研究中心复杂网络团队于2023年11月第2周进行每周小组组会，小组全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上，由三名研二学生分别汇报自己的研究进展，然后老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。

汪玉婷：本次汇报了《基于涉海A股上市公司的中国沿海地区海洋经济网络结构韧性演化研究》：论文从海洋经济网络结构视角开展韧性研究，运用涉海A股上市公司及其子公司信息构建海洋经济网络，分别从层级性、匹配性和传输性3个维度对2010、2015、2020年海洋经济网络结构韧性进行评价。结果表明：① 中国沿海地区海洋经济网络层级性提升，区域绝对极化与相对均衡化并存；② 匹配性由同配性转变为异配性，核心城市与边缘城市的联系增强；③ 传输性总体上处于较低水平，但具有提升之势；④ 层级性、异配性与传输性的增强提升了海洋经济网络的凝聚性、创新性与开放性，使中国沿海地区海洋经济网络结构韧性得到增强。研究旨在丰富经济地理学韧性研究以及为海洋经济安全发展提供一定的研究基础和参考依据，以期助力海洋经济高质量发展。

黄加阳：本次汇报了一篇《基于企业层面分析的中国纺织工业生态效率研究》。工业生态效率一直是衡量生产活动与环境耗竭之间关系的宝贵指标，在实现可持续发展的目标时，对这一点进行调查是很重要的。然而，对于纺织行业，从企业层面对其生态效率进行全面评价的严谨研究有限，对子行业多层次比较的研究也较为缺乏。鉴于纺织行业中各种原材料的选择和不标准化的生产过程对环境影响的差异，我们重点研究了三个子行业，即棉花、化学纤维纺织行业(CCTS)、非棉纺织行业(NCTS)和印染行业(PDS)。采用基于数据包络分析(DEA)的懒汉测度(SBM)模型，即SBM-DEA模型，利用大样本数据集，在企业层面对2001 - 2011年中国纺织工业的生态效率进行了测度。利用Tobit回归模型进一步分析了影响生态效率的因素。

杨凤鸣：本周汇报的是文献《ILSR rumor spreading model with degree in complex network》，本篇文献考虑不同用户在谣言传播中的作用。基于网络中不同节点的程度，为每个节点设计了新的状态转换函数，并提出了新的谣言传播ILSR模型。首先对模型进行分析，计算平衡点和基本再生数，证明模型的合理性。然后在WS网络、BA无标度网络和真实的Facebook网络上进行实验，研究各节点之间随时间的关系以及网络结构对谣言传播的影响，实验结果表明了模型的正确性和有效性。为探索复杂网络中谣言的传播规律、引导和控制谣言的传播提供参考。

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