应用数学与交叉科学研究中心复杂网络团队于2023年10月第4周进行每周小组组会，小组全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上，由三名研二学生分别汇报自己的研究进展，然后老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。

黄加阳：本次汇报了一篇名为《基于社会网络分析的长株潭“3+5”城市群经济网络结构研究》的文献。长株潭“3+5”城市群是湖南省经济上紧密联系、功能上分工合作的城市聚合体。为了更好地构建区域经济格局，更为全面而清晰地把握单个城市之间、单个城市在城市群中以及城市群整体网络的真实关系，运用社会网络分析法和城市引力模型，对长株潭“3+5”城市群的经济联系强度、网络密度、网络中心度、核心-边缘结构等指标进行定量化实证研究。研究结果表明：长株潭“3+5”城市群整体网络密度高，8个城市间经济联系非常紧密；网络中心度较高，城市群网络化结构明显；整个城市群处于非均衡发展状态，具有明显的核心-边缘结构特征；凝聚子群之间处于较弱连接状态。鉴于此，亟须进一步大力推进长株潭三市一体化建设、推动区域性中心城市建设。提高城市群内部主体关联度和建立良好的信息共享机制是优化长株潭“3+5”城市经济网络结构的有效途径。最后展示了关于UCInet6.0这一社会网络分析软件的使用。

杨凤鸣：本周汇报的是近期工作，本次汇报了基于SIR模型，类比疾病传播过程，研究网络中病毒的传播。选取圈比这个指标对节点进行重要性排序后，可以比较在不同的初始感染节点下病毒的传播过程，通过选择具有高影响力的节点作为初始感染者，在SIR传染病模型中可以最大限度地扩大疾病的传播范围，从而有针对性的抑制疾病传播.

汪玉婷：本次汇报了一篇名为《Unveiling causal interactions in complex systems》的文献。长期以来，来自复杂系统的操作定律和概念已被用于定量建模自然和社会中的重要方面和相互作用。然而，预测构成这些系统结构的实际相互依赖关系仍然是一个谜，具有挑战性，但却鼓舞人心，特别是当在现实世界现象中观察到的因果相互作用可能一直被隐藏时。在本文中，我们提出了一种鲁棒的方法来检测动态复杂系统的潜在和难以捉摸的结构。我们的处理利用嵌入在重构状态空间中的信息的短期预测。在这方面，我们利用生态学、神经学和金融学等广泛的现实世界应用，探索并证明了我们的方法在重建这些复杂系统的基本结构方面的能力和准确性，同时突出了它们最基本的操作。

— 学生汇报照片展示 —