
Ø 个人简介
李会珍,理学博士,武汉纺织大学数学与统计学院副教授,硕士生导师。主持国家自然科学基金青年项目1项,湖北省自然科学基金1项,湖北省教育厅科学研究计划青年人才项目1项,武汉纺织大学校科研基金4项,武汉纺织大学校级教研项目2项;参与国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金面上项目等项目多项,获2022年度武汉纺织大学本科教学质量奖二等奖,2022年度武汉纺织大学科学技术成果奖二等奖,指导学生获国家级大学生创新创业训练项目、优秀毕业论文、学科竞赛高等次奖等成果多项。
办公地点:4号楼101室
电子邮箱:hzli@wtu.edu.cn
Ø 教育经历
2010.09-2014.06 河南科技大学 大学本科
2014.09-2019.06 华中科技大学 博士研究生 (硕博连读)
Ø 工作经历
2024.12-至今 武汉纺织大学 副教授
2024.8-2025.8 北京大学 访问学者
2019.7-2024.11 武汉纺织大学 讲师
Ø 研究方向
人工智能、图像处理、计算机视觉与机器学习等
Ø 代表性成果
1. Huizhen Li; Hong Li; Liming Zhang; Quaternion-based multiscale analysis for feature extraction of hyperspectral images, IEEE Transactions on Signal Processing, 2019, 67(6): 1418–1430.
2. Huizhen Li; Hua Huang; Zhijing Ye; Hongfeng Li; Hyperspectral image classification using adaptive weighted quaternion Zernike moments, IEEE Transactions on Signal Processing, 2022, 70: 701-713.
3. Huizhen Li;Kanghui Wei; Bengong Zhang; 3D residual attention network for hyperspectral image classification, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2023, 21(4), 2350004.
4. Hua Huang; Huizhen Li*;Zhigang Zhou; Inverse scattering problem for the high order Schrödinger operator at fixed angles scattering amplitude, Journal of Nonlinear Mathematical Physics, 2023, 30: 1804-1820.
5. Ya-Zhou Shi; Hao Wu; Sha-Sha Li; Hui-Zhen Li; Ben-Gong Zhang; Ya-Lan Tan; ABC2A: A Straightforward and Fast Method for the Accurate Backmapping of RNA Coarse-Grained Models to All-Atom Structures, Molecules, 2024, 29(6): 1244.
6. Zhigang Zhou; Li Wan; Qunjiao Zhang; Hongbo Fu; Huizhen Li; Qinghua Zhou; Exponential stability of periodic solution for stochastic neural networks involving multiple time-varying delays, AIMS Mathematics, 2024, 9(6): 14932–14948.
7. Li Wan; Qunjiao Zhang; Hongbo Fu; Huizhen Li;Delay-dependent criteria on periodicity of stochastic neural networks with variable coefficients and delays, Stochastics and Dynamics, 2025, 2540004.
8. 黄华; 李会珍*; 带二阶位势四阶Schrödinger算子的反散射问题, 应用数学, 2024, 37(04):971-981.
9. 李会珍, 黎红艳, 黄华, 张本龚, 李宏锋, 时亚洲, 万立, 阮曙芬; 一种基于四元数深度网络的高光谱图像分类方法和系统, 申请号: 2025102625956.(专利)
10. 武汉纺织大学; 魏康辉; 张本龚;李会珍; 朱在亮 ; 高光谱图像分析可视化系统V1.0, 2022SR0492537, 原始取得, 全部权利, 2021-10-01. (软件著作权)