Ø 个人简介
武汉纺织大学数学与统计学院教授，硕士生导师，数学与应用数学系主任。华中师范大学获得学士和硕士学位，法国勒芒大学获得博士学位，韩国亚太理论物理研究中心博士后，美国密歇根州立大学访问学者。主要研究领域包括计算生物学，AI辅助药物设计及开发，复杂网络及传播动力学，统计物理。现已在Chemical reviews, AR. Biochemistry, Chem.Sci等期刊发表30余篇SCI学术论文，主持并参与国家自然科学基金5项，主持省部级项目4项，出版学术专著1部。担任Briefings in Bioinformatics、J. Chem. Inf. Model、Scientific Report、Physcia A等国内外重要与权威刊物的审稿人。
办公地点：04-202a
电子邮箱：jjiang@wtu.edu.cn
Ø 教育经历
2008.09-2011.09 法国勒芒大学; 理论物理，博士研究生
2005.09-2008.07 华中师范大学，物理科学与技术学院，硕士研究生
2001.09-2005.07 华中师范大学，物理科学与技术学院，大学本科
Ø 工作经历
2021/12 – 至今 武汉纺织大学，数学与统计学院，教授
2021/04 – 至今 武汉纺织大学，数理科学学院，数学与应用数学系主任
2016/10 – 2021/03 武汉纺织大学，数学与计算机学院，信息与计算科学系主任
2024/06 – 2024/08 美国密歇根州立大学，数学系，访问学者
2023/06 – 2023/08 美国密歇根州立大学，数学系，访问学者
2022/07 – 2022/08 北京雁栖湖应用数学研究院, 访问学者
2018/08 – 2019/07 美国密歇根州立大学，数学系，访问学者
2017/09 – 2018/07 中山大学，数学学院，访问学者
2014/07 – 2021/11 武汉纺织大学，数学与计算机学院，副教授
2012/10 – 2014/06 武汉纺织大学，数学与计算机学院，讲师
2011/11 – 2012/10 韩国浦项亚太理论物理研究中心博士后
Ø 研究方向
计算生物信息学、AI辅助药物设计、复杂网络及建模
Ø 代表性成果
1.Jian Jiang (江健), Guilin Wang, Daixin Li, Nicole Hayes, Benjamin Jones, Yazhou Shi, Huahai Qiu, Bengong Zhang, Tianshou Zhou, and Guo-Wei Wei, Unexpected Applications of AlphaFold in Molecular Sciences, accepted, Annual Review of Biochemistry, (2026)（中科院一区Top）
2.Jian Jiang (江健), Daixin Li, Guilin Wang, and Guo-Wei Wei, Recent Advances in Machine Learning Predictions of Protein-Ligand Binding Affinities, Current Opinion in Structural Biology, (2026)（中科院二区Top）
3.Jian Jiang (江健), Daixin Li, Guilin Wang, Nicole Hayes, Yazhou Shi, Huahai Qiu, Bengong Zhang, Tianshou Zhou, and Guo-Wei Wei, A Review of Recent Advances in Generative Artificial Intelligence Models for Biomolecular Sciences, Acta Pharmaceutica Sinica B, (2025)（中科院一区Top）
4.Chunhuan Zhang, Sean Cottrell, Benjamin Jones, Yueying Zhu, Huahai Qiu, Bengong Zhang, Tianshou Zhou, and Jian Jiang (江健), Meta-analysis and Topological Perturbation in Interactomic Network for Antiopioid Addiction Drug Repurposing, J. Chem. Inf. Model. 65, 12313-12330 (2025)（中科院二区Top）
5.JunJie Wee, Jian Jiang (江健), A review of topological data analysis and topological deep learning in molecular sciences, J. Chem. Inf. Model. (2025)（中科院二区Top）
6.Jiang J (江健), Chen L, Ke L, Dou B, Zhu Y, Shi Y, Qiu H, Zhang B, Zhou T, Wei G-W. Machine learning predictions from unpredictable chaos. J. R. Soc. Interface 22: 20250441 (2025)（中科院二区）
7.Jian Jiang (江健), Chunhuan Zhang, Lu Ke, Nicole Hayes, Yueying Zhu, Huahai Qiu, Bengong Zhang, Tianshou Zhou, and Guo-Wei Wei, A review of machine learning methods for imbalanced data challenges in chemistry, Chem. Sci., 16, 7637（2025）（中科院一区Top）
8.Jian Jiang (江健), Long Chen, Lu ke, Bozheng Dou, Chunhuan Zhang, Hongsong Feng, Yueying Zhu, Huhai Qiu, Bengong Zhang, Guowei Wei, A review of transformers in drug discovery and beyond, Journal of Pharmaceutical Analysis, 15, 6, 101081 (2025) (中科院一区Top，2025年高被引论文、热点论文）
9.Jian Jiang (江健), Long Chen, Yueying Zhu, Yazhou Shi, Huahai Qiu, Bengong Zhang, Tianshou Zhou, and Guo-Wei Wei, Proteomic Learning of Gamma- Aminobutyric Acid (GABA) Receptor-Mediated Anesthesia, J. Chem. Inf. Model. 65, 3655−3668 (2025)（中科院二区Top）
10.Dong Chen, Jian Jiang (江健), Nicole Hayes, Zhe Su and Guo-Wei Wei, Artificial intelligence approaches for anti-addiction drug discovery, Digital Discovery, 4, 1404 (2025)（中科院二区）
11.Jian Jiang (江健), Lu Ke, Long Chen, Bozheng Dou, Yueying Zhu, Jie Liu, Bengong Zhang, Tianshou Zhou, and Guo-Wei Wei. Transformer technology in molecular science. WIREs Comput Mol Sci. 14(4):e1725, (2024)（中科院二区）
12.Long Chen, Jian Jiang (江健), Bozheng Dou, Hongsong Feng, Jie Liu, Yueying Zhu, Bengong Zhang, Tianshou Zhou, and Guo-Wei Wei, Machine learning study of the extended drug-target interaction network informed by pain related voltage-gated sodium channels, Pain, 165(4): 908-921, (2024) (中科院一区Top)
13.Bozheng Dou, Zailiang Zhu, Ekaterina Merkurjev, Lu Ke, Long Chen, Jian Jiang (江健), Yueying Zhu, Jie Liu, Bengong Zhang, and Guo-Wei Wei, Machine Learning Methods for Small Data Challenges in Molecular Science, Chemical Reviews, 123, 13, 8736-8780, (2023) (中科院一区Top，通讯作者，2024高被引论文）
14.Zailiang Zhu, Bozheng Dou, Yukang Cao, Jian Jiang (江健), Yueying Zhu, Dong Chen, Hongsong Feng, Jie Liu, Bengong Zhang, Tianshou Zhou, Guo-Wei Wei, TIDAL: Topology-Inferred Drug Addiction Learning, J. Chem. Inf. Model, 63, 1472-1489 (2023) (中科院二区Top)
15.Jian Jiang (江健), Rui Wang and Guo-Wei Wei, GGL-Tox: Geometric Graph Learning for Toxicity Prediction, J. Chem. Inf. Model, 61:1691-1700 (2021) (中科院二区Top)
16.Jian Jiang (江健), Rui Wang, Menglun Wang, Kaifu Gao, Duc Duy Nguyen and Guo-Wei Wei, Boosting Tree-Assisted Multitask Deep Learning for Small Scientific Datasets, J. Chem. Inf. Model. 60. 1235-1244 (2020) (中科院二区Top)
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在研科研项目：
1.基于代数拓扑与组合图论的药物分子类药属性预测，武汉纺织大学，校基金特别项目，重点项目，2024.01-2026.12，主持
2.非马氏细胞内部过程的建模与分析，国家自然科学基金面上项目，No.12271416, 2023.01-2026.12，参与
主持过的科研项目：
1.修复机制下的相互依赖网络抗毁性研究，No.11405118，国家青年科学基金项目，2015.01 – 2017.12。
2.基于城市交通系统的相互依赖网络的抗毁性研究，人社厅函[2014]240号，人力资源社会保障部，启动项目，2015.01 -2016.12。
3.中国航空公司合并对其航空网络结构优化及鲁棒性的影响，16D049，省教育厅，2016.05-2019.09，重点项目。
4.城市物流配送网络的结构优化分析，B2016066，省教育厅，2016.01-2017.12，指导性项目。
5.湖北省纺织产业集群研究，N0.2016081，中国纺织工业联合会科技指导性项目，2016.09-2017.08。
6.城市公共交通网络的抗毁性研究，No.133100，武汉纺织大学，2013.07-2015.07。
7.多层复杂网络的结构及动力学研究，No.153011，武汉纺织大学科技创新计划，2016.01-2016.12。
8.基于复杂网络理论的纺织产业集群研究，武汉纺织大学未来之星助推计划，2016.06 -2018.06。
9.深度学习在药物设计中的应用，武汉纺织大学科技创新计划项目，2019.01-2019.12。
出版专著：
《复杂社会网络实证与多层网络建模》，科学出版社，ISBN: 978-7-03-053897-0，2017.06，江健
