2022年4月 21日上午9点，2022年数理科学学院第五期研究生论坛如期举行，RCNS全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上，首先由1名研一学生和1名研二学生汇报自己的研究进展，然后老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。
   窦博正：分享了一篇名为《Proteome-Informed Machine Learning Studies of Cocaine Addiction》的文章。文章提出了一个蛋白质组信息机器学习(ML)平台，以发现最优的抗可卡因成瘾的先导化合物。文章分析了可卡因依赖PPI网络，确定了141个涉及的药物靶点，并建立了32ML模型，对6万多种候选药物或实验药物进行交叉靶点分析，以分析其副作用和再利用潜力，然后进一步预测它们的ADMET(吸收、分布、代谢、排泄和毒性)特性。我们的平台显示，基本上所有现有的候选药物筛选中都未达到标准，但确定了几个最佳的优化线索。

魏康辉：《Lightweight Spectral–Spatial Squeeze-and-Excitation Residual Bag-of-Features Learning for Hyperspectral Classification》。文章提出S3EResBoF模型，以三维卷积为基础网络结构，通过残差连接模式来避免神经网络的退化，通过SE结构来为特征图分配通道权重，以此来关注更重要的特征。二者组成一个整合的Ressidual-SE块，嵌入到基础网络中，在实验中表现出了优越的分类性能。同SE块类似原理，以CBAM注意力模块替换SE块，在几个公共高光谱图像数据集中同样也取得了良好的分类精度，并减少了训练参数。

—  学生汇报照片展示  —.