詹晨美：本次组会汇报一篇文献《YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information》，该文献深入探讨当数据通过深度网络传输时的数据丢失重要问题，即信息瓶颈和可逆函数。文中提出了可编程梯度信息（PGI）的概念，以处理深度网络所需的各种变化，以实现多个目标。PGI可以为目标任务提供完整的输入信息来计算目标函数，从而获得可靠的梯度信息以更新网络权重。此外，基于梯度路径规划设计了一种新的轻量级网络架构——广义高效层聚合网络（GELAN）。GELAN的架构证实了PGI在轻量级模型上取得了优异的结果。最终将模型在基于MS COCO数据集的目标检测上验证了提出的GELAN和PGI。结果显示，GELAN仅使用常规卷积算子即可实现比基于深度卷积开发的最先进方法更好的参数利用率。PGI可用于各种模型，从轻量级到大型。它可用于获取完整信息，使得从头开始训练的模型可以获得比使用大型数据集预训练的最先进模型更好的结果.

周锐：本次组会汇报了近期的工作，采用格子Boltzmann方法模拟双液滴撞击粗糙壁面，研究了相对液膜厚度、相对凹槽宽度、相对的凹槽深度等参数对界面变化的影响，随着相对液膜厚度增加，液滴的相对上升高度降低，并且分析了不同撞击角度（对称向内撞击、对称向外撞击）的影响，与垂直撞击相比，对称向内撞击的中心射流高度更高，对称向外撞击的皇冠半径更大。

张沙沙：本次汇报了粗糙多孔介质中气体有效扩散系数的分形研究。由于实际多孔介质的内部结构具有不规则性和复杂性，表面粗糙，传统的理论分析方法无法准确表征。本文运用分形几何理论，利用粗糙毛细管束模型，引入渗透率修正因子，建立了气体在粗糙多孔表面上有效扩散系数的数学表达式。研究了气体有效扩散系数与粗糙多孔介质结构参数和气体参数的函数关系。

吴勇军：本次汇报了一维二相模型电阻率极限的消失。本研究主要关于有界范围内磁场作用下的一维二相模型的电阻率消失极限，在研究电阻率v趋于0的渐进行为，通过统一探索电阻率系数v的一些先验估计，更多的关注了边界层不存在的证明。对于我们的一维二相MHD系统，存在与v无关的正常数C和初值问题的唯一全局强解。

— 学生汇报照片展示 —