2023年6月6日，武汉纺织大学第152期本科生学术论坛暨数理科学学院第08期“校级优秀论文”本科生论坛在崇真楼南楼A3028成功召开，3位2023届毕业生分享了他们的毕业论文（设计）。数理学院副院长郑仟教授、部分毕业设计指导教师以及本科生参加了本次论坛。

论坛期间，3位同学就各自的毕业论文进行了精彩的汇报。

首先邹浩谦以《粗糙双重多孔介质有效热导率的分形分析》为题，考虑了双重多孔介质微通道表面形貌，基于分形理论与傅里叶传热定律，建立了未受损与受损的粗糙双重多孔介质有效热导率模型，重点研究粗糙度对双重多孔介质热输运过程的影响，并分析了结构参数对双重多孔介质有效热导率的影响。

随后，马清奎同学以《卷积神经网络及其在垃圾分类识别中的应用》为题，构建了基于迁移学习的卷积神经网络模型，利用该模型对日常生活垃圾进行分类识别，并对模型进行了参数优化和性能分析。会上老师对该同学的PPT制作等方面提出了宝贵建议。

田雪娇同学以《大数据背景下大学生学习过程及评价影响因素分析》为题，使用文献分析法和问卷调查法探究影响学习过程及评价的因素，通过对所获取数据进行描述性分析、交叉分析、差异分析、相关性分析、回归分析等，得出学习过程与学习评价均为大学生自身学习中的显著影响因素，其中学习过程影响因素中内部>外部，学习评价影响因素中学习者>学习行为>环境，同时根据分析结果分别对学习过程与学习评价提出了建设性建议。

每位同学分享完毕后，安排了问答环节，以促进学术交流和思想碰撞。老师们对3位同学的毕业设计表示了一致认可，并有针对性地为同学们的研究提供了指导和帮助。最后，郑仟教授高度赞赏了学院的学术氛围，并宣布本次论坛圆满结束。