为营造自由开放的学术氛围，共同促进科研进步！武汉纺织大学阳光论坛第319期暨数理科学学院第64期学术沙龙活动于2023年3月8日上午10点在崇真楼南楼A3028成功举办。本次活动邀请到我校优秀校友陈小丽博士（美国布朗大学、新加坡国立大学博士后）作报告。学院段溢波书记、汪胜祥院长、郑仟副院长、信息与计算科学系和数学与应用数学系相关专业老师、学院研究生和本科生参加。

陈小丽博士报告题目为“Data driven method to learn the stochastic dynamical systems and its application in polymer dynamics”，主要讨论了如何使用机器学习方法来学习随机问题。首先，介绍了如何结合物理信息神经网络方法和样本观测数据来学习由Brown和Levy噪声驱动的随机微分方程。其次，详细介绍了如何使用随机OnsagerNet学习闭包动力学系统，以及一种通用的机器学习方法，即基于非平衡系统的Onsager原理来构造噪声耗散动力学的简化模型。最后，通过在外部场中模拟长聚合物链的折叠和展开来演示了陈小丽博士及合作者所提出的方法，为大家带来了极富前沿的研究成果。

会后陈小丽博士对老师和同学们的提出的学术问题做了细致的解答。看到学姐回到母校作报告同学们感到非常亲切并向学姐请教学习、考研、读研方面的经验，陈小丽博士都详细解答并激励同学们爱上科研事业、做真科研。对于同学们关于如何学好专业课及如何选择考研院校，陈博士从自身的经历为同学们排忧解难、答疑解惑，并留下了自己的联系方式，随时欢迎同学们后面的交流学习。

通过本次活动，不仅让老师和同学们了解随机动力系统、机器学习与动力系统及应用领域最前沿的相关学术动态，还加强了老师同学们之间的交流和合作，提升了同学们对数学专业学习的自信心和自豪感！

陈小丽，2013年学士毕业于武汉纺织大学信息与计算科学专业，2020年博士毕业于华中科技大学统计学专业。2018年9月至2020年8月先后由国家留学基金委、George Karniadakis院士资助在美国布朗大学进行联合培养。于2020年9月至今分别在布朗大学应用数学系、新加坡国立大学数学系和功能智能材料研究院(I-FIM)从事博士后研究工作。主要从事随机动力系统、机器学习与动力系统的研究。已在SIAM Journalon Scientific Computing,Physica D, Chaos等期刊发表20余篇学术论文。