2025年12月2日下午2时，武汉纺织大学“复杂系统与复杂网络建模、分析及应用”前沿青年学者论坛在YG04-206A会议室顺利举行。本次论坛以学术交流为核心，聚焦领域前沿动态，特邀武汉科技大学吴涵副教授、王志刚博士、高福娟博士及中国地质大学（武汉）在读博士生裴来凡四位优秀青年学者担任主讲嘉宾，吸引了学院相关研究团队师生踊跃参与。论坛伊始，复杂网络及应用团队负责人刘杰教授致辞，随后由张群娇教授全程主持。

论坛报告环节内容扎实、亮点纷呈。首先，吴涵副教授以《直流微电网有限时间二次控制的节点分解隐私保护方法》为题作报告。针对直流微电网分布式二次控制中快速收敛与信息安全难以兼顾的核心痛点，创新性地提出节点分解隐私保护方法。该方法通过拆分通信图节点为子节点、实现组内定向通信并隐藏网络拓扑，在保障控制精度不受损失的前提下，有效提升了系统收敛速度与信息隐私安全性，相关理论分析与仿真结果均验证了其在有限时间内的调压均流优异效果。

紧接着，王志刚博士带来《空间复杂网络瓦解模型及算法研究》的专题分享。针对有害空间网络瓦解的实际需求，现有研究多聚焦于拓扑结构层面的节点/边移除，而实际应用中更需实现区域化破击。由于地理空间约束的存在，该问题已从传统的关键节点/边识别，转变为更为复杂的关键区域识别，报告重点围绕该领域的核心模型构建与算法优化展开深入探讨。

随后，高福娟博士以《一种审稿人声誉排序算法：用于审稿过程中识别高质量论文》为题进行汇报。针对期刊审稿阶段难以精准评估论文潜在影响力的行业难题，提出了基于论文引文数据的审稿人声誉排序算法，通过赋予高声誉审稿人更高权重，提升审稿结果的科学性与准确性。经人工网络与APS数据集验证，该算法识别高质量论文的性能显著优于现有方法，为学术期刊审稿机制优化提供了有效解决方案。

最后，裴来凡同学分享了《高光谱图像的无监督特征提取：一种基于高阶网络的新方法》。针对高光谱图像高维度、样本量少的固有局限，提出了无监督特征提取方法IFVG，该方法将高光谱图像分析转化为复杂网络问题，通过圈比构建变量向量，有效挖掘图像潜在特征。经两组数据集验证，该方法的分类准确率优于现有同类方法，且具备良好的可扩展性，为高光谱图像处理提供了新思路。

本次论坛内容兼具前沿性与实用性，既有聚焦领域核心难题的专业专题报告，也有贴近研究生科研实践的方法分享。交流互动环节中，与会师生围绕报告中的技术难点、应用前景等内容积极提问、深入研讨，现场学术氛围十分浓厚。

此次前沿青年学者论坛的成功举办，不仅搭建了武汉纺织大学师生与省内优秀青年学者面对面交流的优质平台，更为研究生开展科研工作明晰了方向、注入了动力。论坛聚焦“复杂系统与复杂网络建模、分析及应用”这一前沿研究方向，有效促进了相关领域的学术思想碰撞与科研经验分享，为推动该领域学术研究创新、深化校际科研合作、激发师生创新思维发挥了重要作用，为后续相关领域的研究与应用注入了新的活力。