近日，数理学院应用数学与交叉科学研究中心（以下简称“中心”，CenterofAppliedMathematics&Interdisciplinary Sciences, CAMIS）李会珍博士与其合作者在高光谱图像分类方面取得了重要研究进展。相关成果以“Hyperspectral Image Classification Using Adaptive Weighted Quaternion Zernike Moments”为题在该领域国际顶级期刊IEEE Transactions on SignalProcessing上发表。该期刊是国际信号领域的顶级期刊，也是中国科协自动化领域、电气工程领域T1类期刊，其影响因子(IF)为4.931。该文的第一单位与第一作者为武汉纺织大学数理科学学院CAMIS李会珍博士。

众所周知，高光谱图像分类已广泛地应用于遥感技术、无人机等许多领域，但光谱特征空间变异性、图像噪声等因素严重退化了算法的分类性能。考虑到高光谱图像分类过程中面临的挑战，该文提出了一种自适应加权的四元数Zernike矩算法。该算法能够自适应地为邻域中的像元设置权重，有效增强了同类样本的相似性和不同类样本的区别性，同时利用四元数为像元提取了信息更加丰富的空谱特征，实现了算法分类性能的改善。在三个实际数据集上进行了实验，实验结果验证了该算法的有效性。

中心一直秉承“自由探索、学科交叉、融合发展、服务社会”的发展思路，坚持战略性需求导向，加强基础研究、注重原始创新。中心成员已陆续在偏微分方程、生物信息学、机器学习与复杂系统、信号处理等研究领域国际顶级期刊（权威期刊）如Journal of Differential Equations、Plos Computational Biology、Biophysics Journal、Journal of Chemical Physics、Physical Review E、IEEE Transactions on Signal Processing、Chaos、Neurocomputing、中国科学.数学等上发表多篇高水平理论性、交叉应用性文章。

值得一提的是，该文的顺利发表是继中心谭雅岚博士在RNA结构预测上取得重要研究进展后的又一重要研究成果。在2022年起步不到2个月的时间内，连续在交叉研究领域取得重要进展，为学院“十四五”开好局、起稳步打下良好基础，也为学院2022年科学研究开了一个好头。我们深信，在学校的坚强领导下，在学院的大力支持下，中心今后定会取得越来越多的科研成果。中心成员表示一定会保持目前的精神状态，力争早日把中心建设成为省级乃至国家级重要基础与应用研究中心。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9693313